Stlačte "Enter" na preskočenie k obsahu

Nástrahy internetu nás vidia aj keď my ich nevidíme – webinár č. 1

V rámci projektu Nástrahy internetu nás vidia aj keď my ich nevidíme sa uskutočnil prvý z piatich webinárov na tému bezpečnosti na internete. Počas online stretnutia sa 15 účastníkov malo možnosť oboznámiť so základnými princípmi fungovania internetu a služieb prevádzkovaných online. Dozvedeli sa ako vznikal internet, aké sú princípy a pravidlá komunikácie na internete z technického hľadiska, ako postupne pribúdali jednotlivé služby a mnohé iné. Z obsahu vyberáme:

  • Čo je internet? – Internet môžeme definovať ako celosvetovú sieť vzájomne prepojených počítačových sietí, ktoré medzi sebou komunikujú
  • História internetu

    • 60 roky 20. storočia – ARPANET
    • Neskôr prepájanie univerzít a výskumných subjektov
      1. roky – transformácia na verejnú a otvorenú sieť
  • Čo je strojové učenie? Proces, pri ktorom algoritmus (tzv. model) analyzuje veľké objemy dát, identifikuje v nich vzory či pravidlá a na základe toho sa zdokonaľuje v predpovedaní alebo rozhodovaní.

Príklady využitia:

  1. Vyhľadávanie informácií – Google vyhľadávač
  2. Personalizované odporúčania – Netflix, Spotify, YouTube
  3. Prediktívna analytika – e-commerce, vývoj cien, vývoj počasia, odhaľovanie podvodných transakcii, …
  4. Spracovávanie obrazu a zvuku – rozpoznávanie tvárí, pokročilé bezpečnostné systémy, hlasové ovládanie, …

Celý obsah webinára si môžete pozrieť v nasledujúcej prezentácii:

Najbližšie sa vidíme v termíne 19. máj 2025 o 14:00.

Stále sa môžete prihlásiť a zúčastniť sa. Radi Vás privítame. Prihláste sa prostredníctvom prihlasovacieho formulára.

Webináre ako aj záverečný seminár Vám môžeme priniesť vďaka podpore nadačného fondu Telekom pri Nadácii Pontis v rámci projektu Nástrahy internetu nás vidia aj keď my ich nevidíme financovaného z programu Zrelí na dobu digitálnu.

Okomentujte ako prví

Pridaj komentár

Vaša e-mailová adresa nebude zverejnená. Vyžadované polia sú označené *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.